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Investigação da FEUP mostra como reduzir pelo menos 13% dos custos diretos no transporte aéreo
António Castro é investigador no Laboratório de Inteligência Artificial e Ciências da Computação (LIACC)
A
Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) atribuiu à tese de Doutoramento do Investigador da
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) António Castro o prémio de
melhor tese na área de inteligência artificial. Um trabalho distinguido entre 10 candidaturas, pelo facto de "demonstrar de uma forma exemplar a relevância do uso de técnicas de Inteligência Artificial para a resolução de problemas complexos, apresentando um impacto aplicacional muito relevante e que deu origem à criação de uma spin-off".
Intitulado "A Distributed Approach to Integrated and Dynamic Disruption Management in Airline Operations Control", o trabalho do investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Ciências da Computação (LIACC) da U.Porto, sediado na FEUP, teve como principal objetivo aplicar, em vários tipos de transporte (aéreo, ferroviário, rodoviário e marítimo) e em domínios como o controlo de produção de uma fábrica, técnicas de Inteligência Artificial como sistemas multi-agente, negociação automática e aprendizagem para a resolução de problemas não previstos nos centros de controlo operacionais. Nesta tese foi proposto um sistema multi-agente chamado MASDIMA que, no caso do transporte aéreo, mostrou que é possível atingir uma redução de pelo menos 13% desses custos diretos e aumentar a satisfação dos passageiros em 58% sem aumentar outros tipos de custos. Adicionalmente, o sistema mostrou ainda que é possível reduzir os atrasos dos voos em aproximadamente 86%. Estas duas componentes têm um grande impacto não só na economia da companhia aérea, mas também na economia do transporte aéreo que opera numa rede à escala mundial.
Tendo demorado cerca de cinco anos para concluir o seu doutoramento, o investigador dividia o seu tempo entre o trabalho académico e o profissional (investigação, consultoria a empresas, docência na FEUP, lançamento de uma start-up...). O doutoramento contou sempre com o apoio do LIACC, com a orientação do docente da FEUP Eugénio Oliveira e com o apoio da docente Ana Paula Rocha que contribuiram significativamente para o seu resultado final. Adicionalmente, estiveram ainda envolvidos vários estudantes e/ou bolseiros, que fizeram a sua tese de mestrado co-orientados por António Castro em temas relacionados com os centro de controlo operacionais, muito importantes para o desenvolvimento do protótipo que permitiu validar as principais contribuições da tese.
O ciclo de vida deste trabalho não se esgotou na publicação da tese. Em
2014 foi publicado pela Springer um livro baseado neste trabalho e foi criada uma spin-off FEUP, a
MASDIMA, Lda que trabalha com a TAP Portugal no Proof-of-Concept (PoC) e cujo objetivo passa por criar produtos baseados na tecnologia desenvolvida na tese que possam ser comercializados não só em Portugal como internacionalmente. Atualmente a empresa é apenas financiada pelos seus co-fundadores (António Castro, Ana Paula Rocha e Paulo Maia), mas encontra-se numa fase de procura ativa de investidores em Portugal e nos EUA.
Este não é o primeiro prémio do trabalho, que conquistou o segundo lugar de melhor ideia de aplicabilidade prática no
Fraunhofer Portugal Challenge 2013. O reconhecimento da APPIA tem um valor simbólico de mil euros e será oficialmente entregue durante o jantar da Conferência
17th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2015), agendado para dia 10 de setembro de 2015, em Coimbra.
A tese está disponível para download no
site pessoal de António Castro ou no
repositório da FEUP.
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