| Resumo: |
Este projeto tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento de métodos de controlo ótimo e aplicações.
Pretende-se construir pontes entre a teoria, aplicações e tratamento numérica de problemas de controlo ótimo, resolvendo um número selecionado de problemas de diversas áreas.
Trata-se de um projeto que visa continuar o trabalho iniciado com o projeto FCT PTDC / EEI-AUT / 1450/2012 | FCOMP-01-0124-FEDER-028894. Reúne uma equipa de investigação renovada com formação multidisciplinar, incluindo Teoria do Controlo Ótimo, Engenharia de Controlo, Otimização e Análise Numérica para trabalhar no desenvolvimentos teóricos e em aplicações interessantes e relevantes para o controlo ótimo.
Procuramos unir os principais centros de investigação portugueses em Controlo Ótimo para promover o intercâmbio de experiências e conhecimentos com base nas atividades de investigação em curso, a formação de jovens investigadores e criar mais valia para a sociedade. A equipa de investigação deste projeto irá colaborar estreitamente com grupos de investigação Europeus e Americanos para desenvolver e promover a introdução de métodos de controlo ótimo em diferentes áreas. Pretendemos contribuir para a criação de uma comunidade de investigação de Controlo Ótimo vibrante, produtiva e eficiente, atrair jovens investigadores e aumentar a consciência dos benefícios do controlo controlo ótimo em áreas tão diferentes como a biomedicina e economia e agregar valor para a sociedade.
Enquanto a força motriz por trás da escolha de aplicações a ser estudadas será a necessidade de testar e ilustrar os avanços teóricos recentes, esperamos que as próprios aplicações levantem questões que promovam novos desenvolvimento teóricos.
Muitos resultados que permitem a caracterização de soluções para os problemas de controlo ótimo podem ser usados para validar (i.e., verifica-se que uma dada solução é candidato ótimo) resultados numéricos. Contudo, é difícil verificar a otimalidade com ferramentas numérica  |
Resumo
Este projeto tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento de métodos de controlo ótimo e aplicações.
Pretende-se construir pontes entre a teoria, aplicações e tratamento numérica de problemas de controlo ótimo, resolvendo um número selecionado de problemas de diversas áreas.
Trata-se de um projeto que visa continuar o trabalho iniciado com o projeto FCT PTDC / EEI-AUT / 1450/2012 | FCOMP-01-0124-FEDER-028894. Reúne uma equipa de investigação renovada com formação multidisciplinar, incluindo Teoria do Controlo Ótimo, Engenharia de Controlo, Otimização e Análise Numérica para trabalhar no desenvolvimentos teóricos e em aplicações interessantes e relevantes para o controlo ótimo.
Procuramos unir os principais centros de investigação portugueses em Controlo Ótimo para promover o intercâmbio de experiências e conhecimentos com base nas atividades de investigação em curso, a formação de jovens investigadores e criar mais valia para a sociedade. A equipa de investigação deste projeto irá colaborar estreitamente com grupos de investigação Europeus e Americanos para desenvolver e promover a introdução de métodos de controlo ótimo em diferentes áreas. Pretendemos contribuir para a criação de uma comunidade de investigação de Controlo Ótimo vibrante, produtiva e eficiente, atrair jovens investigadores e aumentar a consciência dos benefícios do controlo controlo ótimo em áreas tão diferentes como a biomedicina e economia e agregar valor para a sociedade.
Enquanto a força motriz por trás da escolha de aplicações a ser estudadas será a necessidade de testar e ilustrar os avanços teóricos recentes, esperamos que as próprios aplicações levantem questões que promovam novos desenvolvimento teóricos.
Muitos resultados que permitem a caracterização de soluções para os problemas de controlo ótimo podem ser usados para validar (i.e., verifica-se que uma dada solução é candidato ótimo) resultados numéricos. Contudo, é difícil verificar a otimalidade com ferramentas numéricas. Esperamos remediar algumas dessas situações, propondo condições de otimalidade que possam ser numericamente verificáveis assim como condições sobre a regularidade e normalidade. Especial atenção será dada ao problemas com restrições de estado, restrições mistas, controlo bangbang, controlo singulares, junções de controlos bang-singulares. Síntese das trajetórias, análise de sensibilidade das soluções aos parâmetros assim como técnicas de de Controlo Preditivo serão também considerada.
Problemas selecionados de biomedicina, como epidemiologia, sistemas de energia, economia e também áreas mais clássicas, como o planeamento de trajetórias de veículos não tripulados serão consideradas.
Os desafios relacionados com as aplicações que serão abordados podem ser divididos em quatro classes a) formulação dos problemas para alguns aplicações; b) resolução numérica dos problemas usando métodos de otimização; c) verificação da otimalidade das soluções numérica; d) relações entre os tipos de soluções e os conceitos da aplicação em estudo.
Enquanto b) e c) se inserem nas competências da equipa de investigação, seus colaboradores e dos consultores do projeto, os itens a) e d) acima serão realizados em estreita consulta com especialistas na área específica dos problemas.
A escolha dos problemas será baseado no interesse da sociedade mas a seleção será feita de forma a garantir que o seu tratamento analítico poderá questões de interesse teórico. Não é nossa intenção abordar questões de modelização. Iremos trabalhar com base em modelos conhecidos. No entanto, pretendemos contribuir para as soluçõe |
