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Existe uma utilização cada vez maior de aplicações móveis (mApps) para a realização das mais variadas atividades. No entanto, as relações e interações entre os humanos e a tecnologia assim como a privacidade e a segurança das mesmas, são atualmente considerados grandes desafios. Ou os avanços e as soluções propostas não têm sido suficientes para fazer face a esta questão; ou a tecnologia evolui mais rápido do que os humanos se conseguem adaptar a ela. O que pode então ser feito para fazer face aos desafios mencionados e acelerar o melhoramento das interações entre humanos e mApps? Em média, as mApps perdem 65% dos seus utilizadores na primeira semana, mas as mApps que são muito populares apenas perdem 35%. É óbvio que o sucesso de uma mApp depende muito da sua aceitação por parte dos seus utilizadores alvo por isso a informação sobre a sua utilização pode ajudar a melhorar as mApps por forma a melhor captarem utilizadores assim como a promover o seu uso continuado. A análise dos logs de utilização das mApps permite a identificação de problemas comuns de usabilidade e determinar até que ponto a tecnologia influencia o seu utilizador. O uso continuado de mApps pode ser também determinado por fatores como variáveis demográficas ou a situação onde o utilizador se encontra, sendo possível direcionar diferentes abordagens para diferentes utilizadores. Testar a tecnologia é então ideal, mas testar a usabilidade e aceitação de determinada tecnologia em ambiente de laboratório é normalmente dispendioso em termos financeiros e do tempo e outros recursos que são necessários para os organizar. Isto é ainda mais complicado agora, com a atual pandemia, onde o contacto físico deve ser evitado. Outras técnicas de teste como os inquéritos ou entrevistas com ou sem análise estatística podem também gerar conclusões enviesadas porque frequentemente, a correlação entre os dados fornecidos pelos participantes dos estudos e os dados de utilização das aplicações não é alta (o que dizes  |
Resumo
Existe uma utilização cada vez maior de aplicações móveis (mApps) para a realização das mais variadas atividades. No entanto, as relações e interações entre os humanos e a tecnologia assim como a privacidade e a segurança das mesmas, são atualmente considerados grandes desafios. Ou os avanços e as soluções propostas não têm sido suficientes para fazer face a esta questão; ou a tecnologia evolui mais rápido do que os humanos se conseguem adaptar a ela. O que pode então ser feito para fazer face aos desafios mencionados e acelerar o melhoramento das interações entre humanos e mApps? Em média, as mApps perdem 65% dos seus utilizadores na primeira semana, mas as mApps que são muito populares apenas perdem 35%. É óbvio que o sucesso de uma mApp depende muito da sua aceitação por parte dos seus utilizadores alvo por isso a informação sobre a sua utilização pode ajudar a melhorar as mApps por forma a melhor captarem utilizadores assim como a promover o seu uso continuado. A análise dos logs de utilização das mApps permite a identificação de problemas comuns de usabilidade e determinar até que ponto a tecnologia influencia o seu utilizador. O uso continuado de mApps pode ser também determinado por fatores como variáveis demográficas ou a situação onde o utilizador se encontra, sendo possível direcionar diferentes abordagens para diferentes utilizadores. Testar a tecnologia é então ideal, mas testar a usabilidade e aceitação de determinada tecnologia em ambiente de laboratório é normalmente dispendioso em termos financeiros e do tempo e outros recursos que são necessários para os organizar. Isto é ainda mais complicado agora, com a atual pandemia, onde o contacto físico deve ser evitado. Outras técnicas de teste como os inquéritos ou entrevistas com ou sem análise estatística podem também gerar conclusões enviesadas porque frequentemente, a correlação entre os dados fornecidos pelos participantes dos estudos e os dados de utilização das aplicações não é alta (o que dizes que fazes não é exatamente o que fazes). Com isto em vista, são necessários outros meios de avaliação que incluam a recolha e análise de dados de utilização e/ou que integrem a implementação de novas frameworks de teste usabilidade.
AnyMApp propõe um projeto exploratório para desenhar e implementar um Simulador Digital Anónimo para, anonimamente e online, analisar as interações entre os humanos e as aplicações móveis (já existentes ou não). O principal objetivo é proporcionar uma forma fácil, usando interfaces simuladas que, juntamente com dados anónimos adquiridos do utilizador, recolhem dados relativos à interação dos utilizadores com mApps em contextos e com objetivos específicos, aliados a dados de comportamentos e de perceção da sua própria interação. Os dados recolhidos permitirão explorar a criação e o desenvolvimento das relações humano-tecnologia e construir redes e comunidades de interação para análise futura. As interfaces que podem simular qualquer domínio, vão ser disponibilizadas online, de forma gratuita para que dados de diferentes tipos de utilizadores, com diferentes características e experiências, possam ser recolhidos. AnyMApp vai permitir que investigadores e não só possam beneficiar de uma forma fácil de detectar problemas de interação e usabilidade assim como testar as preferências e fatores de adesão às mApps por parte dos seus utilizadores (antes, durante e após o desenvolvimento das mApps). Os dados recolhidos serão anónimos, assim como o seu processamento de acordo com o RGPD, para evitar/mitigar questões de ética e privacidade, no entanto, dos dados anónimos terão ainda bastante utilidade na distinção de vários tipos de utilizadores e as suas características. Os métodos principais do projeto incluem explorar: 1) que dados podem ser recolhidos para conseguir manter a sua anonimização; 2) os métodos mais adequados para recolher e processar dados de utilização das mApps das interfaces simuladas; 3) os métodos mais adequados para recolher e processar dados dos utilizadores via inquéritos online e correlacioná-los com os dados de 2); e 4) os métodos mais adequados para disseminação da
ferramenta em cause assim como o e recrutamento de participantes. Resultados esperados incluem: 1) a ferramenta AnyMApp online/aberta como prova funcional de conceito para testar de forma fácil e rápida dados de interação de utilizadores reais com mApps; 2) identificar e testar métodos multidisciplinares de análise de dados de utilizadores para explorar padrões, clusters e comunidades de utilização assim como comportamentos e fatores que influenciam os mesmos; 3) uma infraestrutura de disseminação e recrutamento online; e 4) um grande potencial de inovação nas seguintes áreas: a) usabilidade, segurança e privacidade; b) comportamentos de risco, vitimização; c) análise de risco em mApps; e d) melhorar a deteção de problemas de saúde (mental ou física). |