Métodos de Investigação e Início de Preparação da Dissertação

Código:

MIET0031

Sigla:

MIIPD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Gestão de Inovação
OFICIAL	Métodos de Investigação

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Inovação e Empreendedorismo Tecnológico

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIET	13	Plano de estudos oficial a partir de 2008/09	2	-	12	42	324

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

Capacitar os alunos a fazerem uso do conhecimento adquirido (no primeiro ano do Mestrado) na preparação de seu plano de dissertação/ Projeto /  Estágio.

No fim do curso, o estudante deve ser capaz de:

- Compreender alguns conceitos básicos de pesquisa e suas metodologias,

- Identificar tópicos de pesquisa apropriados e um problema de pesquisa

- Preparar uma proposta de dissertação.

Resultados de aprendizagem e competências

No ensaio final, o aluno deverá:

- Definir claramente a questão (s) de pesquisa a discutir / a lacuna da literatura que quer estudar na sua dissertação;

- Executar plenamente uma revisão da literatura e sistematizar a literatura relevante no âmbito de uma determinada abordagem concetual;

- Identificar justificadamente a metodologia adequada para analisar o problema na investigação (com base na literatura pertinente)

- Planear o trabalho de pesquisa por meio de um cronograma.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

N/A

Programa

1. Escrita científica – como escrever um artigo/ensaio científico.

2. Bases de dados bibliográficas.

3. "Design Science" como abordagem Metodologia de Investigação.

4. Tutorias individuais.

Bibliografia Obrigatória

Alexander M . Novikov and Dmitry A . Novikov; Research Methodology - From Philosophy of Science to Research Design, CRC Press 2013, 2013. ISBN: 978-0-203-76472-5 (Disponível na FEUP na crcnetbase: http://www.crcnetbase.com/doi/book/10.1201/b14562)
Saunders, Mark; Lewis, Philip and Thornhill, Adrian; Research Methods for Business Students, Prentice-Hall, 2009
Vaishnavi, V. ; Design Science Research in Information Systems. January 20, 2004 , 2004
Ferreira, J. J. P., Mention, A. L., & Torkkeli, M; Phrasing the giant: on the importance of rigour in literature search process. Journal of Innovation Management, 8(2), 1-10. (DOI: https://doi.org/10.24840/2183-0606_008.002_0001), 2020

Bibliografia Complementar

Tracy, Sarah J.; Qualitative Research Methods: Collecting Evidence, Crafting Analysis, Communicating Impact, Willey, 2013

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Sessões de exposição de conceitos e de orientação para as leituras recomendadas ("Course Readings") disponiblizadas a todos os estudantes no OneNote ClassNotebook. Sessões tutoriais individuais para reflexão, discussão, e motivação para futuros trabalhos de dissertação.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho escrito	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	16,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	48,00
Trabalho escrito	56,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Nota importante:

• A falha em submeter na data especificada do relatório de avaliação (ainda que justificada) implicará a atribuição de 0 valores a essa componente de avaliação.
• A fraude académica, incluindo plágio, em qualquer das componentes da avaliação, implica a reprovação imediata na disciplina e submissão do processo ao Diretor e Comissão Científica do Curso.

Fórmula de cálculo da classificação final

GoIA = Grade of Intermediate Assignment
Assignment: an early version of the research proposal.

GoRP = Grade of Research Proposal

FG = Final Grade
If GoRP <= 10 (/20) then FG = GoRP
If GoRP > 10 (/20) then FG = GoIA x 10% + GoRP x 90%

Provas e trabalhos especiais

N/A

Trabalho de estágio/projeto

N/A

Avaliação especial (TE, DA, ...)

N/A

Melhoria de classificação

N/A

Observações

Idiomas de trabalho

• O curso é ministrado em Inglês. 
• As apresentações orais devem ser faladas (e os slides correspondentes escritos) em Inglês. 
• Os relatórios podem ser escritos em Português ou Inglês. 

Critérios de avaliação

Espera-se que o aluno produza uma proposta de investigação com elevado rigor científico e que constitua uma contribuição científica para a àrea da Inovação e Empreendedorismo.

As Grelhas de Avaliação detalhadas são disponibilizadas aos estudantes.

Ferramentas Sugeridas

R (https://cran.r-project.org/), Bibliometrix (https://www.bibliometrix.org),  VOSviewer (https://www.vosviewer.com/), e Bing AI.