Metodologias de Investigação

Código:

MM0056

Sigla:

MINV

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências da Comunicação

Ocorrência: 2023/2024 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=2222
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Multimédia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MM	57	Plano de estudos oficial	1	-	6	45	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Metodologias de Investigação é uma unidade curricular obrigatória no 2.º semestre do 1.º ano do plano de estudos do Mestrado em Multimédia. Atendendo aos objetivos orientadores do Mestrado em Multimédia, a unidade curricular pretende contribuir para capacitar o estudante para realizar uma dissertação que inclui uma componente teórica e uma componente empírica. Como tal, torna-se importante promover o desenvolvimento de competências como escrita científica, desenho metodológico, e comunicação científica.

Importa realçar o papel da unidade curricular na tomada de consciência da relevância da dimensão ética e no desenvolvimento de padrões de atuação coerentes com as melhores práticas de investigação na área do Multimédia.

A unidade curricular pretende contribuir para capacitar os futuros mestres a integrar dados da investigação mais recente assim como conciliar investigação e desenvolvimento nos momentos de conceção e avaliação de produtos, processos e serviços em diferentes contextos profissionais. Simultaneamente, pretende-se contribuir para aumentar a capacidade de significar a relevância da atuação dos mestres em multimédia a nível sócio-profissional.

Resultados de aprendizagem e competências

Escrita científica

• Identificar os principais componentes constituintes de um artigo científico e de uma dissertação de mestrado
• Utilizar a Web of Science e Scopus e selecionar artigos científicos relevantes para a área de interesse
• Utilizar um software (Zotero, EndNote ou Mendeley) enquanto software de gestão bibliográfica como apoio à escrita
• Analisar o conteúdo de artigos científicos sob a forma de uma recensão crítica
• Citar de forma apropriada as fontes bibliográficas e referências de acordo com as normas da APA
• Preparar um projeto de dissertação de mestrado respeitando a estrutura recomendada no mestrado

 Desenho metodológico

• Distinguir o método científico clássico do método popperiano
• Categorizar e formular objetivos, questões e hipóteses de investigação
• Descrever as principais características dos desenhos metodológicos (experimental, quasi-experimental e não-experimental, incluindo abordagens participativas)
• Avaliar a adequação de uma determinada opção metodológica aos objetivos de investigação no que diz respeito à validade teórica, interna e externa da investigação

 Recolha, tratamento e apresentação de dados

• Descrever e comparar entre si as principais características das diferentes técnicas e instrumentos de recolha de dados: inquérito (entrevista e questionário), observação e estudo documental, no que diz respeito à comunicação e ao acesso aos dados
• Identificar as técnicas e instrumentos de recolha de dados utilizados numa determinada investigação
• Selecionar as técnicas e instrumentos de recolha de dados mais adequados aos objetivos de investigação formulados e compatíveis com os recursos e calendário do mestrado.
• Formular itens concisos, pertinentes e claros (não-ambíguos) para um questionário
• Construir uma base de dados coerente a partir de um questionário
• Calcular estatísticas simples (frequência absoluta, frequência relativa, média, mediana, desvio-padrão) através do programas estatísticos
• Elaborar um guião de entrevista semi-estruturada
• Criar categorias para proceder a uma análise de conteúdo de acordo com os seguintes princípios: exaustividade, homogeneidade, pertinência, objetividade e fiabilidade, e produtividade
• Produzir e integrar quadros e figuras adequados ao tipo de dados e ao contexto de apresentação
• Preparar um plano de gestão de dados tendo em conta a natureza própria dos dados digitais de investigação

 Sentido ético 

• Diferenciar os casos de aplicação das garantias de confidencialidade, anonimato e consentimento informado no âmbito da investigação
• Integrar no projeto de investigação os procedimentos éticos necessários para assegurar que o projeto de investigação respeita escrupulosamente os direitos e dignidade dos participantes antes, durante e depois da investigação se realizar

Comunicação científica 

• Preparar diapositivos de apoio a apresentações orais coerentes com os princípios da aprendizagem multimédia
• Apresentar em público, concisa, organizada e claramente, um projeto de investigação em multimédia

Reflexividade

• Questionar as virtudes e limitações do processo de revisão científica por pares, no contexto da ciência aberta
• Debater o lugar do multimédia enquanto área de investigação multidisciplinar

Modo de trabalho

Presencial

Programa

- Introdução ao curso: Perspetivas epistemológicas sobre a investigação científica
- Estrutura do artigo científico e da dissertação de mestrado
- Técnicas de pesquisa de literatura
- Questões e hipóteses de investigação, validade da investigação
- Desenho do estudo: desenhos experimentais, quase-experimentais e não-experimentais (incluindo abordagens participativas)
- Técnicas e instrumentos de recolha de dados
- Abordagens quantitativas e qualitativas
- Técnicas de análise de dados
- (Novas) Tendências de investigação multimédia
- Ética e ciência aberta
- Dados digitais de investigação e plano de gestão de dados

Bibliografia Obrigatória

Bruno Latour; Reassembling the social – An introduction to actor-network-theory, Oxford University Press, 2005

Observações Bibliográficas

A bibiografia recomendada pode ser consulta na página Moodle associada à UC e numa biblioteca Zotero .

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

• Aulas com componente expositiva e componente baseada na resolução de problemas (PBL) e dinâmicas de grupo.


• Apresentação de trabalhos pelos estudantes.

 

Software

R Studio
Excel or open source alternative
Zotero
NVIVO
SPSS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	10,00
Trabalho escrito	60,00
Exame	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	72,00
Estudo autónomo	42,00
Frequência das aulas	48,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

O estudante deverá obter uma classificação igual ou superior a 10 valores.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação terá componentes formativas e contínuas, conjugando parâmetros flexíveis com outros mais “convencionais”, como o exame. Haverá momentos de auto e heteroavaliação nas apresentações das tarefas desenvolvidas. Os docentes da disciplina farão exercícios de arbitragem, moderação e garantia de bom senso e transparência. Em todos os casos, as atividades dos estudantes são tipicamente balizadas por quatro critérios:

a) Rigor científico
b) Criatividade/originalidade
c) Clareza
d) Empenho/apresentação

Além das tarefas, haverá um teste teórico. Numa escala de 0 a 20, a nota final terá o seguinte perfil:

A - Avaliação da proposta de dissertação
B - Avaliação da apresentação da proposta de dissertação
C - Exame

Ponderação:
A - 60%
B - 10% 
C - 30% 

A nota final de cada estudante resultará da seguinte fórmula: A*0,60+B*0,10+C*0,30

 

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os descritos na FEUP. Exceções a ponderar em cada caso.

Melhoria de classificação

Realização de exame