Robertson, no seu artigo “The Probablity Ranking Principle in IR” publicado em 1977 faz uma análise sobre Modelos Probabílisticos de recuperação de informação. Começa por citar Cooper que referencia para uma óptima recuperação de informação se devem ordenar os documentos segundo a utilidade e probabilidade de relevância. No entanto, este método só pode ser aplicado quando os seus pressupostos são válidos, tendo como principal problema a independência de cada documento relativamente a todos os outros. Este método é melhorado com a contribuição de Maron e Kuhns que introduzem a ideia da necessidade de serem utilizados cálculos probabílisticos. Para isto definem a relevância de um documento como sendo a probabilidade de aplicação deste termo satisfazer ou não  o utilizador com esse documento, usando um index de termos. Contudo, de certo modo Robertson considera uma definição confusa da palavra relevância.

Neste artigo, relevância é encarada como um critério dicotómico variável definido fora do próprio sistema. Aplicando este critério leva a que o documento mais indicado para o utilizador lhe seja apresentado em primeiro lugar . Foi designado por The Probablity Ranking Principle, por Cooper.

Robertson, apresenta neste trabalho uma discussão sobre a natureza deste critério, referindo medidas tradicionais de effectiveness  e decision theory, e explora áreas não abrangidas pelos pressupostos de base retirados dos exemplos dados por Cooper, elaborando um diferente ranking principle, em que os documentos devem ser ordenados de tal modo que a probabilidade do utilizador ficar satisfeito seja máxima.

Assim, conclui que o PRP (Probability Ranking Principle) e as suas aplicações devem ser encaradas como uma teoria geral de recuperação de informação documento a documento, mas no entanto, enquanto houver dependência na recuperação da informação, nomeadamente nas pesquisas tipo cluster, esta teoria geral apresenta-se como uma prioridade máxima.