Orientador: Prof. Manuel António Matos

Tese: Os modelos de inferência difusa são apropriados para modelizar estruturas de preferências complexas em situações de decisão multiatributo

Caracterização sumária do projecto:

Contexto: A modelização formal da estrutura de preferências de agentes de decisão em situações multiatributo é realizada normalmente com base em funções de valor ou funções utilidade. Estas abordagens clássicas têm sido criticadas pela sua dificuldade de aplicação prática e pelas limitações resultantes do uso generalizado de funções pré-definidas, constituindo um espartilho matemático que não permite capturar pequenas inconsistências, hesitações e indiferenças locais do Agente de Decisão. A reacção a estas limitações por parte da Escola Francesa de Ajuda à Decisão permitiu desenvolver abordagens mais flexíveis, mas exige um envolvimento do Agente de Decisão no processo que nem sempre é fácil obter.

Objectivos: Desenvolvimento de uma metodologia, baseada em inferência difusa (fuzzy inference), para modelização da estrutura de preferências de um Agente de Decisão, em problemas multiatributo. Enquadramento da metodologia em relação à Teoria Clássica da Decisão e à Escola Francesa.

Metodologia: (ver tarefas)

Resultados previstos: Estabelecimento algorítmico da metodologia e desenvolvimento de um protótipo em MatLab (Fuzzy Toolbox) para demonstração.

Calendarização das tarefas previstas:

1: Pesquisa bibliográfica de enquadramento e estudo dos processos de inferência difusa 
2: Desenvolvimento de procedimentos de construção de regras de decisão difusas por interacção com o Agente de Decisão
3: Desenvolvimento de procedimentos de construção de regras de decisão difusas a partir de exemplos de decisão
4: Montagem do protótipo
5: Escrita da dissertação